Scena tehnică din sala Mozart, ateliere cu laptopul deschis și demonstrații care rulează. Pentru ingineri, specialiști în date, directori tehnici, cercetători și oameni de securitate.
Restul festivalului vorbește despre adopția AI. Aici se vorbește despre cum se face: ce rulează în producție, cât costă o mie de cereri, de ce cade o evaluare, unde se rupe un sistem de agenți la a treia iterație.
Nu primim prezentări de produs deghizate în sesiuni tehnice. Dacă o intervenție nu are cod, cifre de latență și cost sau un sistem care rulează în fața sălii, nu intră în componenta asta. Poate intra în conținutul de partener, marcat ca atare.
Lista e propunerea de program pentru ediția 01. Se închide în decembrie 2026, pe măsură ce se confirmă intervențiile.
Ce înseamnă un agent în producție, nu în demonstrație: orchestrare, unelte, memorie, reluare după eroare, buclă de control, ce se întâmplă la a treia iterație. Cazuri în care agenții nu sunt răspunsul.
Segmentarea documentelor, regăsire hibridă, reordonare, date proprietare, documente în română, ce faci când baza de cunoștințe are contradicții și cum măsori dacă răspunsul e sprijinit de sursă.
Cum construiești un set de evaluare pentru cazul tău, ce măsori cu adevărat, modelul-judecător și limitele lui, regresii între versiuni, cum decizi că o schimbare e o îmbunătățire.
Latență, debit, memorare temporară a promptului, procesare în loturi, cuantizare, alegerea între model găzduit și model propriu. Cifre reale de cost pe cerere, nu estimări.
Ce înseamnă practic să ții date și modele în țară sau în Uniune, unde se procesează, ce oferă furnizorii europeni, cât costă capacitatea de calcul și când merită să o cumperi în loc să o închiriezi.
Injecție de instrucțiuni, exfiltrare prin unelte, limitele filtrelor, testare adversarială pe sisteme cu agenți, ce înseamnă un incident într-un sistem cu AI și cum îl documentezi.
De la date brute la seturi utilizabile: curățare, etichetare, versionare, drepturi de utilizare, date personale, seturi în limba română și de ce lipsa lor e o problemă de piață, nu una tehnică.
Când are sens ajustarea fină și când nu, ajustare eficientă ca parametri, distilare, ce obții realist dintr-un model deschis mic față de unul mare găzduit, licențe și ce ai voie să faci cu ele.
Modele care văd și aud, procesare pe dispozitiv, AI în industrie și în oraș, robotică. Ce se poate rula pe hardware ieftin și ce nu, în condiții reale.
Vrei să propui o intervenție? Componenta e editorială: se alege după ce poți arăta, nu după compania din care vii.
Rețeaua Smart City România gestionată de ARSC
Află tot ce te interesează despre industria cu cea mai mare creștere din România